Stage LP DI Madjid Bouchair SERFA, CDS
- VOSpace : API Web REST en Python
- Encadré par : André Schaaff
Documentation VOSpace
Suite de la lecture de la documentation VOSpace et point avec André Schaaff (19/1) qui a éclairé certains aspects du fonctionnement du protocole VOSpace et des données qui seront traitées par l'API. L'idée est de créer un script initial permettant de lire et parser un XML VOSpace et l'écrire dans différents fichiers textes classés dans différents dossiers. Par la suite, un système de stockage de données de type MySQL sera installé sur un serveur virtuel et le parsing sera réalisé à la fois sur filesystem et dans des tables sur le stockage distant. Suite à cela, une seconde étape sera la reconstruction du XML à partir des fichiers et enregistrements sur le serveur. Enfin, une création d'une node sera réalisé à partir d'un XML puis reconstruite depuis les moyens de stockage de données et comparé au XML initial.
Cours Astropy, librairie Python dédiée à l'astronomie
Astropy est une libraire Python dédiée à l'astronomie. Le cours portait, dans un premier temps, sur les utilisations d'Astropy avec des exemples de traitement de données astronomiques. Dans un second temps, la librairie astropy.vo été présenté, il s'agit d'en ensemble de sous package offrant des accès simples pour les services Virtual Observatory (VO). Ainsi que PyVO, un package offrant un accès aux "remote data" de VO utilisant Python. Un autre sous package présenté, qui peut s'avérer très utile pour le projet d'API est astropy.io.votable. Il permet la conversion de VOTable de et vers des array Numpy. Après une courte discussion avec Gilles Landais, j'ai aussi porté mon attention sur Pandas. Pandas est une librairie d'analyse de donnée open source offrant des structures de données et des outils d'analyse de données faciles à utiliser pour Python.
Séminaire astronomique
Le vendredi 20/1 a eu lieu un séminaire astronomique animé par Lorenzo Posti de l'université de Groningen.
- "Recovering the dynamics of multiple stellar components: from the Milky Way to external galaxies"
Abstract:
Dynamical models play a crucial role in our understanding of the complex formation history and kinematics of galaxies. Stellar populations of different ages and chemistry typically show also diverse dynamics which reflects their formation/accretion history. I will present developments of novel analytic distribution function (DF) models which are specifically designed to self-consistently handle together different components with distinct kinematics. I will show applications of this formalism to a variety cases. i) Stellar halo of the Milky Way: using data from Gaia DR1 and RAVE DR5, I will present a metallicity-unbiased classification of halo stars based only on their 6D position-velocity and I will use it to asses the metallicity distribution of the local halo and the shape of the Galactic potential through the halo's velocity ellipsoid. ii) dwarf Spheroidals: I will demonstrate the ability of such DF models to constrain the distribution of stars in different populations and dark matter from binned and un-binned spectroscopic data. iii) early-type galaxies (ETGs): multi-component DF models will be used to reproduce the Integral Field kinematics of some ETGs and to infer both the galaxy's total mass distribution and the dynamical bulge/disc decomposition.
