Dans le cadre de l’évolution importante des quantités de données que nous serons amenés à gérer dans les années à venir et dans l'optique de faciliter le développement et le déploiement de nos services et outils, nous souhaitons évaluer l'apport du "DevOps" dans notre centre de données. L'étudiant(e) sera notamment amené(e) à évaluer l'utilisation d'outils comme Docker. Un travail est actuellement en cours concernant l'utilisation d'Apache Spark et Hadoop. Celui-ci met en oeuvre un grand nombre de "serveurs" et il serait par exemple intéressant d'évaluer si une technologie comme Docker pouvait simplifier la mise en oeuvre et la maintenance opérationnelle. D'autres cas d'utilisation sont possibles comme par exemple la gestion du déploiement (dans d'autres centres de données internationaux) de miroirs de certains services.

L'étudiant(e) commencera par se former aux outils les plus courants du "Devops" et nous lui présenterons, dans le détail, l'ensemble des services de données et outils de l'observatoire.

Il pourra ensuite proposer des cas d'utilisation (en plus de ceux évoqués précédemment). Dans l'étape suivante, nous choisirons plusieurs cas d'utilisation et l'étudiant(e) sera chargé(e) de leur mise en oeuvre (prototypage). Le stage se terminera par un bilan de l'utilisation de ces technologies dans nos services et outils.

L'étudiant(e) sera en permanence encadré(e) et conseillé(e) par les encadrants du stage et les responsables des services impactés. Ce stage nécessite donc une bonne capacité à dialoguer avec plusieurs intervenants.