Nous développons actuellement une application de visualisation 3D de données astronomiques (avec Javascript / Three.js / WebGL). Les données sont variées: simulations, données réelles issues de catalogues, etc. Ce type d'outil peut potentiellement être utilisé de dans de nombreux domaines. Ce travail comporte plusieurs aspects: performances et volume de données, interprétation des données, portabilités (assurer un bon fonctionnement sur les principaux navigateurs), etc. Des travaux sont en cours pour améliorer les performances et assurer le passage à l'échelle en terme de volume. Le travail du stage porte sur l'aspect interprétation des données. Le but est d'ajouter une palette d'outils permettant de réaliser des sélections, traitements, mises en relief (couleurs, vecteurs, etc.) des données, sélection de sous-partie, ... Ces outils devront être robustes et capables d'être appliqués à des volumes importants de données. Nous sommes également très intéressés par l'aspect immersion et nous avons déjà réalisé des tests en ce sens (Google Cardboard), la visualisation pouvant s'afficher dans un navigateur de Smartphone.

Il sera intéressant d'étudier deux choses:

• ce que cela peut apporter dans le cadre de l’interprétation des données.
• comment donner accès à la palette d'outils