Et même lorsque des noms d'objet sont correctement extraits, l'OCR commet souvent des erreurs dans les chiffres qui obligent à vérifier très soigneusement tous les noms. Pour l'utilisateur, le gain est donc très faible.

Les outils testés sont des programmes d'OCR en open-source écrits en C++. Je n'en ai pas trouvé en Java.

Dans le tableau, les chiffres indiquent le nombre de noms d'objet correctement extraits par rapport au nombre de ceux présents dans l'image. On peut cliquer dessus pour lire le texte extrait par l'outil.

Image ---- Outil	2006AJ....131.1544B figure 6	2006ApJ...636...90H figure 20	2006MNRAS.371..703S figure 6
Tesseract	1 / 16	6 / 9	0 / 8
GOCR	0 / 16	2 / 9	0 / 8

• 2006AJ....131.1544B, figure 6 :
  
  
• 2006ApJ...636...90H, figure 20 :
  
  
• 2006MNRAS.371..703S, figure 6 :